شبیه‌ساز احیای قلبی ریوی (CPR) با استفاده از فناوری‌های واقعیت گسترده (XR) و هوش مصنوعی (AI) یکی از نوآوری‌های مهم در حوزه آموزش پزشکی و بهبود عملکرد کارکنان درمانی در شرایط اورژانسی است. این شبیه‌ساز به طور ویژه برای آموزش و تمرین مهارت‌های احیای قلبی ریوی طراحی شده است و از محیط‌های شبیه‌سازی واقع‌گرایانه برای آموزش بهتر و دقیق‌تر بهره می‌برد.
کارکرد اصلی شبیه‌ساز
این شبیه‌ساز از فناوری‌های واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR) بهره می‌برد تا کاربران را در یک محیط تعاملی و شبیه‌سازی شده قرار دهد که شباهت بسیار زیادی به موقعیت‌های واقعی احیای قلبی دارد. با استفاده از این فناوری‌ها، کاربران می‌توانند در یک محیط امن و کنترل‌شده تمرین کنند و بدون خطر برای بیماران، مهارت‌های خود را بهبود بخشند. این شبیه‌ساز قادر است سناریوهای مختلفی از جمله احیای بزرگسالان، کودکان و نوزادان را ارائه دهد.
استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود آموزش
فناوری هوش مصنوعی در این شبیه‌ساز به کار گرفته شده است تا به صورت هم‌زمان عملکرد کاربران را تحلیل کند و بازخورد دقیق و فوری ارائه دهد. مثلاً اگر فشردن قفسه سینه در عمق مناسبی انجام نشود یا سرعت تنفس مصنوعی مناسب نباشد، سیستم فوراً هشدار می‌دهد و کاربر را راهنمایی می‌کند. این بازخورد فوری باعث می‌شود که فراگیران بتوانند در هر لحظه از خطاهای خود آگاه شوند و عملکرد خود را بهبود بخشند.
هوش مصنوعی همچنین قادر است سناریوهای آموزشی را شخصی‌سازی کند و بر اساس پیشرفت کاربر، چالش‌های جدیدی ارائه دهد. این قابلیت باعث می‌شود که آموزش برای هر فرد به صورت پویا و متناسب با سطح مهارت‌های او تنظیم شود.
ویژگی‌های کلیدی شبیه‌ساز CPR
1. محیط تعاملی و واقع‌گرایانه: استفاده از فناوری XR به کاربران این امکان را می‌دهد که در یک محیط کاملاً شبیه‌سازی‌شده با واقعیت تعامل داشته باشند. این محیط به کاربران احساس فشار و اضطراب واقعی در زمان انجام CPR را منتقل می‌کند که برای آمادگی در شرایط واقعی ضروری است.
2. بازخورد فوری: یکی از ویژگی‌های برجسته این شبیه‌ساز، توانایی ارائه بازخورد فوری است. از طریق سنسورهای دقیق و سیستم‌های هوش مصنوعی، کاربران می‌توانند هر لحظه عملکرد خود را ارزیابی کنند و بهبودهای لازم را انجام دهند.
3. آنالیز دقیق داده‌ها: شبیه‌ساز می‌تواند داده‌های آموزشی را به صورت کامل جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کند. این داده‌ها می‌توانند به مدیران آموزش کمک کنند تا مهارت‌های هر فرد را به دقت ارزیابی کنند و نقاط ضعف و قوت آن‌ها را شناسایی کنند.
4. امکان تنظیم سناریوها: مربیان می‌توانند سناریوهای مختلفی را برای تمرین تنظیم کنند، از شرایط استاندارد تا شرایط پیچیده‌تر مانند تروما یا ایست قلبی در محیط‌های مختلف (مثل بیمارستان، خیابان و...). این تنوع در سناریوها به کاربران کمک می‌کند تا برای انواع موقعیت‌های اورژانسی آماده شوند.
