از اولویت‌های ذینفعان زنجیره‌ی تأمین این است که محصول را به موقع و در شرایط خوب به مشتری تحویل دهند. این هدف مستلزم رصد کامل وضعیت محصول در سراسر زنجیره‌ی تأمین است. خریداران عادت دارند محصولاتی را خریداری کنند که بیشتر در معرض دید هستند.
موجودی محصول، تعداد در معرض نمایش و چیدمان محصول همگی در حجم فروش تأثیر می‌گذارند. تحقیقات نشان داده که تطابق کامل با پلانوگرام‌های بهینه‌سازی شده می‌تواند تا 8% فروش و سود را بهبود بخشد. سال 2009م تحقیقاتی در ایالات متحده بررسی کرد که عملکرد فروش در مرچندایزینگ غیربهینه رقمی بین 10 تا 15 میلیارد دلار هزینه ایجاد کرده است. این مقدار برابر با تقریبا 1% فروش ناخالص صنعت خرده فروشی و مصرفی است. روش‌های متعددی برای تخمین موجودی قفسه در بازار خرده فروشی معرفی شده است. یکی از نوآورانه‌ترین این روش‌ها، استفاده از پردازش تصویر و هوش مصنوعی و اطلاعات بدست آمده از سمت بازار مصرف است. بررسی‌های آماری نشان داد که سامانه‌ی تشخیص محصول مورد نظر با دقت 83% برای تصاویر با گستره‌ای متفاوت از کیفیت کار می‌کند. هم‌چنین با استاندارد سازی شرایط می‌توان به دقت بالای 95% دست یافت. در این پژوهش یک روش جدید برای تعیین وضعیت موجودی کالا در قفسه‌ها‌ی خرده فروشی مورد ارزیابی قرار گرفته و یک چارچوب جدید برای بررسی تظابق وضعیت قفسه با الگوی پلاننوگرام مرچندایزینگ معرفی شده است.
